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123. 买卖股票的最佳时机 III

题目描述

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

  • 输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
  • 输出:6
  • 解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

  • 输入:prices = [1,2,3,4,5]
  • 输出:4
  • 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

  • 输入:prices = [7,6,4,3,1]
  • 输出:0
  • 解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4:

  • 输入:prices = [1]
  • 输出:0

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 105

解法一:动态规划

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func max(nums ...int) int {
    res := nums[0]
    for _, val := range nums {
        if val > res {
            res = val
        }
    }
    return res
}

func maxProfit(prices []int) int {
    buy1, sell1 := -prices[0], 0
    buy2, sell2 := -prices[0], 0
    for i := 1; i < len(prices); i++ {
        buy1 = max(buy1, -prices[i])
        sell1 = max(sell1, buy1+prices[i])
        buy2 = max(buy2, sell1-prices[i])
        sell2 = max(sell2, buy2+prices[i])
    }
    return sell2
}
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0
最后更新于 2023/06/11 13:45:50
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