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188. 买卖股票的最佳时机 IV

题目描述

给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格,和一个整型 k

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说,你最多可以买 k 次,卖 k 次。

**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

  • 输入:k = 2, prices = [2,4,1]
  • 输出:2
  • 解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2:

  • 输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
  • 输出:7
  • 解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。 随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

提示:

  • 0 <= k <= 100
  • 0 <= prices.length <= 1000
  • 0 <= prices[i] <= 1000

解法一:动态规划

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func max(nums ...int) int {
    res := nums[0]
    for _, val := range nums {
        if val > res {
            res = val
        }
    }
    return res
}

func maxProfit(k int, prices []int) int {
    n := len(prices)
    if n == 0 || k == 0 {
        return 0
    }

    dp := make([][2]int, k)
    for i := 0; i < k; i++ {
        dp[i][0] = -prices[0]
    }

    for i := 1; i < n; i++ {
        dp[0][0] = max(dp[0][0], -prices[i])
        dp[0][1] = max(dp[0][1], dp[0][0]+prices[i])
        for j := 1; j < k; j++ {
            dp[j][0] = max(dp[j][0], dp[j-1][1]-prices[i])
            dp[j][1] = max(dp[j][1], dp[j][0]+prices[i])
        }
    }
    return dp[k-1][1]
}
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0
最后更新于 2023/06/11 19:15:40
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