题目描述
给你一个 n x n
的 方形 整数数组 matrix
,请你找出并返回通过 matrix
的下降路径 的 最小和 。
下降路径 可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列(即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素)。具体来说,位置 (row, col)
的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)
、(row + 1, col)
或者 (row + 1, col + 1)
。
示例 1:
- 输入:matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
- 输出:13
- 解释:如图所示,为和最小的两条下降路径
示例 2:
- 输入:matrix = [[-19,57],[-40,-5]]
- 输出:-59
- 解释:如图所示,为和最小的下降路径
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 100
-100 <= matrix[i][j] <= 100
解法一:动态规划
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func minFallingPathSum(matrix [][]int) int {
h, w := len(matrix), len(matrix[0])
dp := make([][]int, h)
for i := 0; i < h; i++ {
dp[i] = make([]int, w)
for j := 0; j < w; j++ {
dp[i][j] = math.MaxInt32
}
}
for j := 0; j < w; j++ {
dp[0][j] = matrix[0][j]
}
dirs := [][2]int{{-1, -1}, {-1, 1}, {-1, 0}}
for i := 1; i < h; i++ {
for j := 0; j < w; j++ {
for _, dir := range dirs {
prevI, prevJ := i+dir[0], j+dir[1]
if prevI >= 0 && prevJ >= 0 && prevJ < w {
if dp[i][j] > dp[prevI][prevJ]+matrix[i][j] {
dp[i][j] = dp[prevI][prevJ] + matrix[i][j]
}
}
}
}
}
ans := math.MaxInt32
for j := 0; j < w; j++ {
if ans > dp[h-1][j] {
ans = dp[h-1][j]
}
}
return ans
}
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