题目描述
给你一个整数数组，返回它的某个 非空 子数组（连续元素）在执行一次可选的删除操作后，所能得到的最大元素总和。换句话说，你可以从原数组中选出一个子数组，并可以决定要不要从中删除一个元素（只能删一次哦），（删除后）子数组中至少应当有一个元素，然后该子数组（剩下）的元素总和是所有子数组之中最大的。
注意，删除一个元素后，子数组 不能为空。
示例 1：
- 输入：arr = [1,-2,0,3]
- 输出：4
- 解释：我们可以选出 [1, -2, 0, 3]，然后删掉 -2，这样得到 [1, 0, 3]，和最大。
示例 2：
- 输入：arr = [1,-2,-2,3]
- 输出：3
- 解释：我们直接选出 [3]，这就是最大和。
示例 3：
- 输入：arr = [-1,-1,-1,-1]
- 输出：-1
- 解释：最后得到的子数组不能为空，所以我们不能选择 [-1] 并从中删去 -1 来得到 0。
我们应该直接选择 [-1]，或者选择 [-1, -1] 再从中删去一个 -1。
提示：
- 1 <= arr.length <= 105
- -104 <= arr[i] <= 104
解法一：动态规划
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func max(nums ...int) int {
res := nums[0]
for _, val := range nums {
if val > res {
res = val
}
}
return res
}
func maximumSum(arr []int) int {
n, res := len(arr), arr[0]
dp := make([][2]int, n)
dp[0][0],dp[0][1] = arr[0], 0
for i := 1; i < n; i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], 0) + arr[i]
dp[i][1] = max(dp[i-1][1] + arr[i], dp[i-1][0])
res = max(res, dp[i][0], dp[i][1])
}
return res
}
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